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Para el uso de los enviroments de conda en el módulo de notebook de notebooks, se hace uso del sub-intérprete %python.conda con las siguientes opcionesFor the use of conda enviroments in the notebook module of notebooks, the %python.conda sub-interpreter is used with the following options:

  • Obtener información de conda:

    Code Block
    %python.conda info
  • Listar todos los enviroments:

    Code Block
    %python.conda env list
  • Crear un enviroment de conda:

    Code Block
    %python.conda create --name [ENV NAME]
  • Activar un enviroment (se reiniciará el intérprete de python):

    Code Block
    %python.conda activate [ENV NAME]
  • Desactivar enviroment

    Code Block
    %python.conda deactivate
  • Obtener el listado de paquetes del enviroment actual

    Code Block
    %python.conda list
  • Instalar un paquete desde los repositorios de conda

    Code Block
    %python.conda install [PACKAGE NAME]
  • Desinstalar un paquete

    Code Block
    %python.conda uninstall [PACKAGE NAME]

Debemos de tener en cuenta que si se trabaja con un scope “shared“ del intérprete, al activar un enviroment será para todos los notebooks que podría no ser el comportamiento deseado.For the use of conda enviroments in the notebook module of notebooks, the %python.conda sub-interpreter is used with the following options:

Creación del enviroment en un notebook

El primer paso es la creación del enviroment de conda.

...

Finalmente, desactivamos el enviroment

...

%python.conda deactivate

Versiones del enviroment de python en notebooks

Hay que tener en cuenta que existen limitaciones de la versión de python que puede usarse (y por tanto crearse en un enviroment).

...

Para versiones zeppelin 0.10.1 (onesait platform >= 5.0.0) → la versión máxima de python es la 3.9

Uso tipo de un enviroment en un proceso de notebook

El uso tipo en un proceso de notebook tendría 4 puntos a tener en cuenta:

...