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La plataforma permite conectarse a HIVE o a Impala y a partir de una tabla generar la ontología que la representa (recordemos que la ontología representa la abstracción del mecanismo de persistencia de modo que me independiza del acceso dándome un interfaz SQL sea cual sea la BD, devolviéndome JSON sea cual sea la base de datos y dándome seguridad y auditoría).
Para eso desde el Control Panel iré a la opción Crear Ontología y desde allí seleccionaré:
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Tras esto seleccionaré la conexión JDBC que me aplique (bien HIVE bien Impala).
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Si no existe conexión y tengo los datos de acceso puedo crearla desde 
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Una vez seleccionada la conexión aparecerá un listado con las Tablas existentes:
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Y al seleccionar una se mapearán las columnas de la tabla y se generará el JSON-Schema que representa la ontologia:
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Tras esto, completaremos completar la definición de la ontología (al menos la parte de meta-inf y descripción), podemos incluso modificar el nombre de la ontología y finalmente pincharemos en New.
Tras esto ya tenemos la ontología que representa mi tabla HIVE/Impala. Esta ontología ya está disponible para el resto de herramientas de Plataforma, bien sea para componer mis dashboards, publicar mis APIS,...
En el ejemplo vemos una consulta en el Query Tool. La plataforma usa como motor de consulta Impala, lo que permite acceso online a tablas con millones de registros:
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En escenarios Big Data es típico acceder a las tablas HIVE/Impala directamente desde Spark.
El Notebook de Plataforma permite hacerlo:
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The platform allows to connect to HIVE or Impala and from a table to generate the ontology that represents it (remember that the ontology represents the abstraction of the persistence mechanism so that it makes me independent of the access giving me a SQL interface whatever the DB is, returning me JSON whatever the database is and giving me security and auditing).
For that from the Control Panel I will go to the option Create Ontology and from there I will select:
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After this I will select the JDBC connection that applies to me (either HIVE or Impala).
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If there is no connection and I have the access data I can create it from
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Once the connection is selected, a list of existing Tables will appear:
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And selecting one will map the columns of the table and generate the JSON-Schema that represents the ontology:
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After this, we will complete the definition of the ontology (at least the meta-inf and description part), we can even modify the name of the ontology and finally click on New.
After this we already have the ontology that represents my HIVE/Impala table. This ontology is now available for the rest of the Platform tools, either to compose my dashboards, to publish my APIS,...
In the example we see a query in the Query Tool. The platform uses Impala as query engine, which allows online access to tables with millions of records:
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In Big Data scenarios it is typical to access HIVE/Impala tables directly from Spark.
The Platform Notebook allows you to do so:
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Then, since a table is inferred as an ontology, you can see the data directly from all the operations performed on the table (NOTE: in Impala it is necessary to launch the invalidate metadata command).