/
Un Vistazo a los Modelos AutoML en Plataforma

Un Vistazo a los Modelos AutoML en Plataforma

Objetivo

Con esta funcionalidad, podrásseleccionar los atributos de una Entidad (o bien hacer una query en SQL sobre una o varias entidades) y crear y entrenar un modelo de aprendizaje, que permita predecir otro atributo.

Además, estos modelos pueden apificarse a través del API Manager

Cómo funciona en Plataforma

Existe una nueva funcionalidad, “My AutoML Predictors”:

en la que podremos ver mis Predictores y el estado en el que se encuentran:

También puedes crear un Predictor sobre una Entidad, seleccionando los atributos de entrada al modelo de una ontología o una query SQL sobre una o varias Entidades, y seleccionando el campo a predecir:

puedes ver cómo el modelo se está entrenando:

y al concluir verás el modelo seleccionado entre los probados y su precisión (accuracy):

Si pinchas en el detalle, podrás ver más información:

Y ya podrás consultar las predicciones, por ejemplo desde el QueryTool:

SELECT * FROM iris_predictor2 where when_data='{"sepal_length":5.1, "sepal_width":3.5, "petal_length": 1.4, "petal_width":0.2}'

Related content

¿Cómo usar AutoML en Plataforma con el dataset Iris?
¿Cómo usar AutoML en Plataforma con el dataset Iris?
More like this
A Look at AutoML Models in the Platform
A Look at AutoML Models in the Platform
More like this
Tecnología detrás del soporte AutoML en Plataforma
Tecnología detrás del soporte AutoML en Plataforma
More like this
How to use AutoML in Platform with Iris dataset?
How to use AutoML in Platform with Iris dataset?
More like this
Generación y publicación de modelos ML
Generación y publicación de modelos ML
More like this
Creación y ejecución de un Modelo
Creación y ejecución de un Modelo
More like this