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Vista de Componentes
Este diagrama representa los componentes que componen la plataforma para apoyar su funcionalidad.
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Estos módulos están organizados por capas. en estas capas:
Adquisition Layer: ofrece los mecanismos para la captación de los datos desde los Sistemas de Captación, bien sea de forma activa desde estos sistemas o conectando con ellos. Abstrae la información de los Sistemas de Captación con un enfoque semántico estándar (Entidades/Ontologías)
Knowledge Layer: ofrece el soporte para el procesado de los datos, la incorporación de valor y la transformación de servicio. Recibe datos tanto de la Capa de Adquisición, como de la Capa de Publicación, En esta capa se encuentran las funcionalidades que permiten el tratamiento y análisis de los datos para generar nuevos datasets o modificar/completar los existentes.
Publication Layer: facilita la construcción de servicios a partir de la información gestionada por plataforma, ofreciendo interfaces sobre la Capa de conocimiento, estableciendo políticas de seguridad y ofreciendo conectores para que sistemas externos puedan acceder a la Plataforma.
Management & Support Layer: esta capa transversal da soporte al resto de funcionalidades ofreciendo servicios como auditoría, monitorización, seguridad, etc, además de la consola web y APIS REST para el desarrollo sobre plataforma.
A continuación veremos el detalle de cada una de ellas.
Acquisition layer
IoT Digital Broker: this Broker allows devices, systems, applications, websites and mobile applications to communicate with the platform through compatible protocols. It also offers APIs in different languages este Broker permite que dispositivos, sistemas, aplicaciones, sitios web y aplicaciones móviles se comuniquen con la plataforma a través de protocolos compatibles. También ofrece APIs en diferentes lenguajes.
Kafka Server: the platform integrates a Kafka cluster that allows communication with systems that use this exchange protocol, generally because they handle a large volume of information and require low latency.DataFlow: this component allows you to configure data flows from a web interface. These flows are composed of an origin (which can be files, databases, TCP services, HTTP, queues, ...or the IoT Broker platform), one or more transformations (processors in la plataforma integra un clúster Kafka que permite la comunicación con sistemas que utilizan este protocolo de intercambio, generalmente porque manejan un gran volumen de información y requieren baja latencia.
DataFlow: este componente permite configurar flujos de datos desde una interfaz web. Estos flujos están compuestos por un origen (que pueden ser ficheros, bases de datos, servicios TCP, HTTP, colas, ...o la plataforma IoT Broker), una o varias transformaciones (procesadores en Python, Groovy, JavaScript, ... ) and one or more destinations (same options as the originy uno o varios destinos (mismas opciones que el origen).
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Digital Twin Broker: this Broker allows communication between the Digital Twins and the platform, and with each other. It supports REST and Web Sockets as protocols este Broker permite la comunicación entre los Digital Twins y la plataforma, y entre ellos. Soporta REST y Web Sockets como protocolos.
Video Broker: allows connecting to cameras through the WebRTC protocol and processing the video stream associating it with an algorithm (people detection permite conectarse a las cámaras a través del protocolo WebRTC y procesar el flujo de vídeo asociándolo a un algoritmo (detección de personas, OCR, etc.).
Knowledge layer
Semantic Information Broker: once the information is acquired, it comes to this module, which validates whether the Broker client has the permissions to perform that operation (insert, consult una vez adquirida la información, ésta llega a este módulo, que valida si el cliente Broker tiene los permisos para realizar esa operación (insertar, consultar, ...) or not, and then gives semantic content to the information received, validating whether the information sent corresponds to this semantics (ontology) or noto no, y a continuación dota de contenido semántico a la información recibida, validando si la información enviada se corresponde con esa semántica (ontología) o no.
Semantic Data Hub: this module acts as a persistence hub. Through the Query Engine, it allows to persist and consult in the underlying database where the ontology is stored, where these components are compatible with MongoDB, Elasticsearch, relational databases, graphics databases este módulo actúa como hub de persistencia. A través del motor de consultas, permite persistir y consultar en la base de datos subyacente donde se almacena la ontología, donde estos componentes son compatibles con MongoDB, Elasticsearch, bases de datos relacionales, bases de datos gráficas, etc.
Streaming engines: supported by soportadas por:
Flow Engine: this engine allows to create process flows both visually and easily. It is built in the node network. A separate instance is created for each user.
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Digital Twin Orchestrator:
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Rule engine: allows to define business rules from a web interface that can be applied to data entry or programmed.
SQL Streaming Engine: allows to define complex sequences as the data arrives in an SQL-like language.
Data Grid: this internal component acts as a distributed cache, as well as an internal communication queue between the modules.
- Notebooks: this module offers a web interface in several languages so that the Data Scientist team can easily create models and algorithms in their favorite languages
la plataforma permite orquestar visualmente la comunicación entre Gemelos Digitales a través del propio motor FlowEngine. Esta orquestación crea una comunicación bidireccional con los gemelos digitales.
Rule engine: permite definir reglas de negocio desde una interfaz web que pueden aplicarse a la entrada de datos o programarse
SQL Streaming Engine: permite definir secuencias complejas a medida que llegan los datos en un lenguaje similar a SQL.
Data Grid: este componente actúa como una caché distribuida, así como una cola de comunicación interna entre los módulos.
Notebooks: este módulo ofrece una interfaz web en varios lenguajes para que el equipo de Data Scientist pueda crear fácilmente modelos y algoritmos en sus lenguajes favoritos (Spark, Python, R, SQL, Tensorflow...).
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Publication Layer
API Manager: this module allows to visually create the APIs in the ontologies managed by the platform. It also offers an API Portal for the consumption of the APIs and a Gateway API to invoke the APIs.
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Dashboard Engine: this engine allows to create, visually and without any programming, complete dashboards on the information (ontologies stored on the platform), then make them available for consumption outside or inside the platform.
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este módulo permite crear visualmente las API en las ontologías gestionadas por la plataforma. También ofrece un Portal API para el consumo de las APIs y un Gateway API para invocar las APIs.
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Dashboard Engine: este motor permite crear, visualmente y sin necesidad de programación, cuadros de mando completos sobre la información (ontologías almacenadas en la plataforma), y luego ponerlos a disposición para su consumo fuera o dentro de la plataforma.
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Management layer
Control panel: the platform offers a complete web console that allows a visual management of the elements of the platform through a web-based interface. All this configuration is stored in a configuration database. It offers a REST API to manage all these concepts and a monitoring console to show the status of each module.
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Access Manager: allows defining how to authenticate and authorize users and their roles, user directory la plataforma ofrece una completa consola web que permite una gestión visual de los elementos de la plataforma a través de una interfaz basada en web. Toda esta configuración se almacena en una base de datos de configuración. Ofrece una API REST para gestionar todos estos conceptos y una consola de monitorización para mostrar el estado de cada módulo.
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Identity Manager: permite definir cómo autenticar y autorizar a los usuarios y sus roles, directorio de usuarios (LDAP, ...), protocols protocolos (OAuth2, ...)
CaaS Console: allows administering from a web console all the implemented modules (such as Docker containers orchestrated by Kubernetes), including version and rollback updates, number of containers, the scalability rules permite administrar desde una consola web el cluster Kubernetes y todos los componentes desplegados en él, incluyendo las actualizaciones de versión y rollback, el número de contenedores, las reglas de escalabilidad, etc.
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Support layer
MarketPlace: allows to define the assets generated in the platform permite definir los activos generados en la plataforma (API, dashboardscuadros de mando, algorithmsalgoritmos, modelsmodelos, rulesreglas, ...) and publish them so that other users can use them.
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GIS viewers: from the console you can create GIS layers (from ontologies, WMS services, KML, images) and GIS viewers (currently under Cesium technology).
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File manager: this utility allows you to upload and manage files from the web console or from the REST API. These files are managed with the platform's security.
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Web application server: the platform allows serving web applications (HTML + JS) loaded through the platform's web console.
Configuration Manager: this utility allows you to manage configurations (in YAML format) of the platform applications by environments.
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y publicarlos para que otros usuarios puedan utilizarlos.
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GIS viewers: Desde la consola se pueden crear capas SIG (a partir de ontologías, servicios WMS, KML, imágenes) y visores SIG (actualmente bajo tecnología Cesium).
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File manager: esta utilidad permite subir y gestionar archivos desde la consola web o desde la API REST. Estos archivos se gestionan con la seguridad de la plataforma.
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Web application server: la plataforma permite servir aplicaciones web (HTML + JS) cargadas a través de la consola web de la plataforma.
Configuration Manager: esta utilidad permite gestionar configuraciones (en formato YAML) de las aplicaciones de la plataforma por entornos.
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Main Base Technologies (Tecnologías Base)
MODULE | TECHNOLOGY |
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Base Technology | Java =>8 Spring Boot 3.X |
Control Panel | Spring Boot over Thymeleaf. ConfigDB on MariaDB, Postgresql,... |
Semantic Data Hub | MongoDB as reference implementation for online storage. MinIO+Presto as reference implementation for historical and analytics storage. Relational Databases supported. ElasticSearch, TimeScaleDB, CosmosDB, DocumentDB,… supported. |
DataFlow | StreamSets (and some components) integrated on Platform |
Flow Engine | Node-red: Configuration and development on Node-red (components, multitenant,...) |
Digital Broker | Spring Boot development Kafka for high performance streaming. MQTT Moquette for bidirectional communication. WebSockets for web communication. |
API Manager | Development on Spring Boot Integration with Gravitee |
Dashboard Engine | Angular + Gridster as the engine. ODS as reference components library eCharts as library for gadgets. |
Notebooks | Apache Zeppelin (including Interpreter) |
DataGrid & Cache | Hazelcast |
Identity Manager | Reference Implementation: Development over Spring Cloud Security Advanced Implementacion: Integration with Keycloak |
BPM Engine | Camunda |
Deployment | Containerized modules on Docker Orchestrated by Kubernetes Managed by CaaS Rancher or OpenShift |