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Disponible desde Release 6.2.0 |
Introducción
En este tercer trimestre nos encontramos trabajando con PyGWalker, una herramienta de análisis y visualización de datos para Jupyter que convierte los DataFrames Pandas en una interfaz de usuario interactiva para la exploración visual.
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PyGWalker (pronunciado como «Pig Walker» en inglés) es la abreviatura de «Python binding of Graphic Walker». Integra Jupyter Notebook con Graphic Walker, una alternativa de código abierto a Tableau. Permite a los científicos de datos tanto visualizar como limpiar y anotar los datos con simples operaciones de arrastrar y soltar, e incluso realizar consultas en lenguaje natural.
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A continuación os explicamos cómo utilizarlo.
Cómo usarlo desde los Notebooks
Crear un nuevo Notebook
Desde Control Panel, con una cuenta con rol de «administrador» o «analista» navegaremos hasta el menú de Procesamiento > Gestión de Notebooks.
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| Code Block |
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%python
print("%html " + walker.to_html()) |
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