El viernes 13 de enero de 2013 2023 se ha publicado la Release 4.3.0 de la Onesait Platform (nemotécnico Quest), siguiendo nuestra política de versionado: Version Policy Onesait Platform.
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Este componente se ha habilitado en el módulo serverless de plataforma para facilitar la creación de funciones, gracias a esta mejora , se podrán subir , editar y seleccionar los archivos necesarios para la ejecución de una función durante la creación o edición de la misma.
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Puedes ver cómo usar esta herramienta aquí.
Soporte encriptado/desencriptado de de atributos sobre Hashicorp Vault
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Y automáticamente se carga el árbol de directorios del editor en el que podemos elegir cualquier fichero para editar:
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Más info en esta entrada.
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THINGS
| Info |
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Aquí te contamos los últimos demostradores que hemos desarrollado sobre la plataforma, y que han servidor para enseñar a clientes algunas de las capacidades de plataforma. Si quieres que te enseñemos en directo alguna de estas demos no dudes en contactarnos para concertar una cita con nosotros a través de contact@onesaitplatform.com |
Demostrador ingesta, correlación y actuación sobre sistemas
Este demostrar se encarga de la detección, notificación y solución de problemas en múltiples sistemas remotos montados en una red topológica con la información dada por los logs en bruto de estos sistemas.
Para eso se usan módulos como el DataFlow para la ingesta de los logs, Kafka,
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el FlowEngine para el lanzamiento de procesos de corrección sobre sistemas remotos
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Entidades de Grafos para modelar la topología de servicios:
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y dashboards para explotación de la información:
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El detalle completo sobre el demostrador lo podéis encontrar aquí.
Demostrador integración con IBM Maximo
Este demostrador permite para la explotación de los datos almacenados en IBM Maximo desde Plataforma. En el demostrador se optó por conectar con la base de datos de Maximo, para eso se usó el módulo DataFlow para conectar con las tablas de Maximo, extraer la información y almacenarla en las entidades de plataforma,
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para luego explotarla en dashboards.
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Puedes encontrar el alcance completo del demostrador aquí.
Demostrador Migración al Cloud con el Center
En este demostrar partimos de una aplicación legacy desplegada de forma tradicional y pasamos a contenerizarla, aplantillarla en un cluster Kubernetes a través de Charts Helm
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y finalmente desplegarla sobre OpenShift en Google Cloud Platform.
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Más información sobre el demostrador aquí.
EXPERIENCE
| Info |
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Un completo sistema de Diseño para la definición y construcción de productos digitales Conectamos la investigación y el diseño centrado en el usuario con la construcción y desarrollo de interfaces con las últimas tecnologías: +70 componentes reutilizables 35% de ahorro de tiempo en conceptualización y diseño 25% de ahorro en tiempo de desarrollo front Más información en Guías Experience |
Conversión de componentes ODS a Web Components
Se ha realizado el planteamiento, diseño, adaptación y desarrollo de componentes del ODS a Web Components, incluyendo un storybook con los para Web Components disponibles y una política de migración de los sistemas existentes.
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Como primer proyecto construido sobre estos Web Components se ha creado un Chatbot:
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Evolutivos y mantenimiento ODS
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ODS XR, creación de un escenario de onboarding reutilizable para proyectos de realidad virtual y adaptación del ODS y creación de recursos de interacción para proyector VR
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Evolución de componentes y soporte (Mejoras de accesibilidad, evolución estilo, correcciones en diseño de componentes como Steps, tabs, popover, dropdown, Action menu...)
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Librerías y metodología, adaptación de las librerías y documentación de nuevos procesos, covers y organización de archivos en Figma
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Soporte y documentación, evolución de la documentación por componentes con más detalle
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Esta distribución de la plataforma da soporte al desarrollo de sistemas IoT, tanto en el ámbito Cloud como Edge. |
Despliegue basado en Ansible
El despliegue de servicios en campo es un pilar principal en la gestión de nodos. Por ello, se han incluido nuevos sistemas de orquestación remota, mejorando y ampliando las capacidades de Onesait Edge. Hasta ahora, el despliegue remoto se basaba en la utilización de docker-compose como orquestador de los servicios Edge, en esta release Onesait Edge incorpora métodos de despliegue mediante la actualización del agente IoT (iota), permitiendo la instalación mediante Ansible.
Certificación sistemas operativos Red Hat
Se ha trabajado con el equipo de Red Hat para la certificación de despliegue del Onesait Edge en sus sistemas operativos, tanto Cloud como en Edge.
Despliegue sobre Openshift:
Se ha validado el despliegue del Onesait Edge en Openshift, realizando algunos cambios con el Helm utilizado en Kubernetes, adaptándolos a las peculiaridades de Openshift, algunas de las imágenes utilizadas se han modificado para la utilización de sistemas certificados por Red Hat (OpenJDK, Node.js, etc)
Soporte RHEL for Edge
Red Hat dispone de un sistema operativo ligero para la implantación en campo de manera remota.
Desde Onesait Edge se ha realizado la integración y validación completa con el Rhel for Edge: instalación de imagen base con agente IoT (iota), orquestación mediante Podman, validación de hardware y software (programas específicos, módems de diversos fabricantes).
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Aceleradores de campo
La facilidad de poder realizar operaciones complejas en campo e implantar inteligencia artificial es un requerimiento esencial para Onesait Edge, por ello se ha integrado el sistema con aceleradores Nvidia Jetson. Cada Nvidia Jetson es un sistema completo en módulo (SOM) que incluye GPU, CPU, memoria, administración de energía, interfaces de alta velocidad, sensores, etc.
Estas máquinas Jetson, son compatibles con los frameworks de IA más populares del mercado: TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, MXNet y con SDKs para nuevos desarrollos. Esta integración realizada con los sistemas Jetson, permite a Onesait Edge no solo la ejecución de IA más complejas en campo, sino la evolución de la misma.
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El equipo utilizado ha sido el Jetson Nano, que sus principales capacidades son:
Arquitectura NVIDIA CUDA®: Maxwell™ GPU 128 cores
CPU Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore
IA: Alto rendimiento informático de IA con procesamiento mediante GPU
Ideal para aplicaciones de ciudades inteligentes con IA perimetral
Soporte PoE GbE 15 W para cámaras
EXPERIENCE
| Info |
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Un completo sistema de Diseño para la definición y construcción de productos digitales Conectamos la investigación y el diseño centrado en el usuario con la construcción y desarrollo de interfaces con las últimas tecnologías: +70 componentes reutilizables 35% de ahorro de tiempo en conceptualización y diseño 25% de ahorro en tiempo de desarrollo front Más información en Guías Experience |
Conversión de componentes ODS a Web Components
Se ha realizado el planteamiento, diseño, adaptación y desarrollo de componentes del ODS a Web Components, incluyendo un storybook con los para Web Components disponibles y una política de migración de los sistemas existentes.
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Como primer proyecto construido sobre estos Web Components se ha creado un Chatbot:
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Evolutivos y mantenimiento ODS
ODS XR, creación de un escenario de onboarding reutilizable para proyectos de realidad virtual y adaptación del ODS y creación de recursos de interacción para proyector VR
Evolución de componentes y soporte (Mejoras de accesibilidad, evolución estilo, correcciones en diseño de componentes como Steps, tabs, popover, dropdown, Action menu...)
Librerías y metodología, adaptación de las librerías y documentación de nuevos procesos, covers y organización de archivos en Figma
Soporte y documentación, evolución de la documentación por componentes con más detalle
Planteamiento design tokens para interacciones y animaciones
DEMOSTRADORES
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Aquí te contamos los últimos demostradores que hemos desarrollado sobre la plataforma, y que han servidor para enseñar a clientes algunas de las capacidades de plataforma. Si quieres que te enseñemos en directo alguna de estas demos no dudes en contactarnos para concertar una cita con nosotros a través de contact@onesaitplatform.com |
Demostrador ingesta, correlación y actuación sobre sistemas
Este demostrar se encarga de la detección, notificación y solución de problemas en múltiples sistemas remotos montados en una red topológica con la información dada por los logs en bruto de estos sistemas.
Para eso se usan módulos como el DataFlow para la ingesta de los logs, Kafka,
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el FlowEngine para el lanzamiento de procesos de corrección sobre sistemas remotos
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Entidades de Grafos para modelar la topología de servicios:
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y dashboards para explotación de la información:
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El detalle completo sobre el demostrador lo podéis encontrar aquí.
Demostrador integración con IBM Maximo
Este demostrador permite para la explotación de los datos almacenados en IBM Maximo desde Plataforma. En el demostrador se optó por conectar con la base de datos de Maximo, para eso se usó el módulo DataFlow para conectar con las tablas de Maximo, extraer la información y almacenarla en las entidades de plataforma,
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para luego explotarla en dashboards.
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Puedes encontrar el alcance completo del demostrador aquí.
Demostrador Migración al Cloud con el Center
En este demostrar partimos de una aplicación legacy desplegada de forma tradicional y pasamos a contenerizarla, aplantillarla en un cluster Kubernetes a través de Charts Helm
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y finalmente desplegarla sobre OpenShift en Google Cloud Platform.
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Más información sobre el demostrador aquí.
COMMUNITY
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