Los demostradores del Onesait Platform Center muestran la parte de roadmap cubierta hasta ahora. En concreto existen dos demostradores:
Migración al Cloud de aplicaciones legacy.
Despliegue de Infraestructura en Google Compute Engine.
En detalle:
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Se trata de un demostrador en el que se realiza la migración a Cloud sobre Kubernetes, de una aplicación legacy desplegada de forma tradicional
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Para ello:
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Creamos un proyecto en el Center
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En este paso, se crea el proyecto y se le asigna
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su configuración, incluyendo:
Información administrativa
(Categorizandolo como proyecto de migración a cloud)y usuarios
.asociados al proyecto
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Configuración
devopsDevOps (Gitlab,
Jenkins…Jenkins, …).
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Entornos Kubernetes donde se desplegará la solución en cloud.
…
A continuación
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Realizamos el Assessment de la aplicación legacy
Una vez creado el proyecto, el siguiente paso es identificar los elementos que componen la aplicación legacy a migrar a cloud. Para ello se realiza un Assessment
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, esto es, la identificación de todos los elementos lógicos de la aplicación y su configuración de despliegue en un entorno tipo.
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Para ello mediante un formulario (aunque en el futuro tenemos pensadas alternativas mas automáticas) se identifican:
Frontales Web de la aplicación.
Módulos de Backend (Servidores JEE, Microservicios Spring
Boot…Boot, …)
Bases de datos.
Procesos batch.
Middleware de integración (
Apis ManagerAPI Managers, ESBs, Brokers
de mensajeria…de mensajeria, …)
Balanceadores.
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Alternativamente al formulario y de manera bidireccional, esta información se plasma en un Diagrama de Assessment editable, organizado por capas:
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Contenerizamos la aplicación
Finalizado el Assessment
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, el siguiente paso hacia el cloud, es convertir los elementos lógicos identificados en la aplicación en contenedores desplegables como cargas de trabajo Kubernetes.
Para ello, por cada elemento identificado se crea un contenedor sobre un diagrama editable:
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El resultado de la contenerización se plasma en los correspondientes descriptores Dockerfile sobre el GitLab del proyecto, así como en la publicación en un registro de las imágenes de los diferentes contenedores:
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Aplantillamos la aplicación con Helm
Con la contenerización finalizada, y las relaciones entre componentes lógicos definidas en el assessment, el Center ya dispone de una imagen
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para inferir una propuesta de despliegue sobre
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Kubernetes.
En
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el siguiente paso, esta información es utilizada para generar de forma automática un Diagrama
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Helm, esto es, una representación gráfica de todos los descriptores Helm de la aplicación. Para ello se crea de forma automática:
Un Namespace para la aplicación.
Un Deployment y un Service por cada contenedor.
Un Config-map con la configuración de cada Base de datos contenerizada.
Un Secret con las credenciales de cada Base de datos contenerizada.
Un PV y un PVC por cada Base de datos, para proporcionar almacenamiento persistente.
Un PV y un PVC general para el resto de Deployments que no sean Base de datos.
Un Ingress con reglas de balanceo hacia los Service que tuvieran reglas de balanceo en en Assessment.
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Como en el resto de elementos generados por el Center, este diagrama es editable para que el arquitecto refine o modifique cualquier elemento
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Un diagrama Helm representa una abstracción gráfica de un
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Chart Helm
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Realizado el despliegue se puede observar
asdf
, de manera que un arquitecto sin conocimientos muy profundos de Helm pueda construir sus Charts. Pero un diagrama Helm se termina materializando en un Chart Helm, con los descriptores YAML y la configuración externalizada en un fichero values.yaml. Estos chart pueden descargarse o versionarse en el GitLab del proyecto:
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Despliegamos en Kubernetes
Un Diagrama Helm también pude instalarse en Kubernetes sobre uno de los entornos del proyecto. Para ello, seleccionando el diagrama podemos elegir “Desplegar Chart Helm”.
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Al haberse externalizado la configuración, se pueden sobrescribir determinadas variables para el entorno:
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La instalación finaliza mostrando el log de Helm:
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quedando desplegada la aplicación en el entorno Kubernetes seleccionado:
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Vídeo
Todo el proceso se puede apreciar en el siguiente video, donde también se muestra cómo se despliega la aplicación sobre el entorno Kubernetes gestionado mediante Rancher:
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