...

Introducción

El nuevo asset activo Verificador de Procesos permite comprobar el funcionamiento resultado de la ejecución de distintos procesos desarrollados sobre la plataforma permitiendo verificar su la carga correcta carga de datos en plataforma.

Además de esto, el Verificador de Procesos nos permitirá permite añadir distintas reglas a estos procesos para un mayor control de los datos insertados, tales como por ejemplo una regla que compruebe la correcta integridad de los datos cargados (dataExist) , como o una que nos permita controlar el número de registros cargados (volumetry).

Cómo funciona

...

Conceptos del Verificador de Procesos

En el diagrama podemos ver el flujo que sigue el Verificador de Procesos:

...

Entidad bitácora

...

Esta entidad hace referencia a contiene la información sobre los procesos que deseamos verificar, en ella debemos tener cierta información de esta además de las reglas que deseamos aplicar.

...

a verificar.

...

Esta Entidad almacena la información sobre los procesos a lanzar así como las reglas a aplicar, sus atributos son:

• process: en este campo se registrará el nombre del proceso.

• date: hace referencia al campo del proceso que almacena la fecha de la inserción de información.

• granularity: frecuencia de los datos insertados.

• temporality: frecuencia con la que se insertan los datos.

• day_week: día de la semana en la que se realiza la carga de datos (Lunes = 1, Domingo = 7).

• day_month: día del mes en el que se realiza la carga de datos.

• monthly_mismatch: diferencia de meses entre la carga de datos y la información que esta referencia.

• weekly_mismatch: diferencia de semanas entre la carga de datos y la información que esta referencia.

• daily_mismatch: diferencia diaria entre la carga de datos y la información que esta refencia.

• comments: comentarios que podemos añadir sobre el proceso para más información.

• rules: campo que alberga la definición de las reglas que aplican a cada proceso. Este campo se divide a su vez de la siguiente forma:

Image Removed

• • type: tipo de regla que aplica para este proceso.

  • records: registros esperados para este proceso (solo aplica en regla “volumétrica”).

  • tolerance: tolerancia de registros esperados (solo aplica en regla “volumétrica”).

...

Entidad Registro

Esta entidad es en la que se almacena el registro de ejecución de los procesos y si han superado las distintas reglas que le apliquen.

...

definidas para estos:

...

• process: nombre del proceso.

• date: fecha donde se ha realizado la verificación.

• type: tipo de regla que se ha verificado.

• detail: información en caso de error en la verificación.

• status: registro sobre el estado del proceso para cierta regla(“Passed” o “Failed”).

...

¿Cómo usar el Verificador de procesos?

...

Flujo Main

Para usar el Verificador de Procesos crearé un flujo en el FlowEngine como este:

...

En el fujo Main tendremos un “trigger” manual que nos permitirá lanzar el proceso cuando nosotros queramos. Para ello deberemos entrar en el nodo “parametrización manual” y cambiar la fecha a la que nosotros deseemos.

...

Por lo contrario, este proceso es lanzado dinámicamente por el nodo “trigger dynamic” bajo petición. En la imagen se muestra cómo ejecutarlo en una fecha concreta:

...

Además el proceso puede lanzarse de forma dinámica por el nodo “trigger dynamic” una vez por día.

En los nodos de parametrización definimos las siguientes variables:

• fecha: fecha de día de hoy.

• ont: entidad bitácora de la cual obtendremos la información.

• ontLog: entidad registro donde insertaremos la información.

Flujo de ejecución de las reglas

Este es el flujo en el que se plantea En este flujo se define toda la configuración necesaria antes de verificar las distintas reglas de cada proceso:

...

En el nodo de “parametrización consulta” se lleva a cabo la formación de la query necesaria para obtener la información de cada proceso y almacenarla en la variable “msg“msg.payload”payload”

Con el nodo “payload to JSON” simplemente se transforma la salida de la query a un JSON, mientas que el nodo “split payload” nos separa el este JSON en distintos objetos.

...

En caso de recibir un numero de registros que este dentro de los esperados se dará la regla como “Passed”, pero en caso contrario esta quedará como “Failed” y se añadira en el campo “detail” un mensaje explicativo del fallo.

...

Ejemplo de ejecución

A continuación, mostraremos un ejemplo de la ejecución de este verificador para estos procesos:

Código del ejemplo para el Flow Engine

En este ZIP se encuentra el código del activo para importar en Plataforma.

Definición Proceso 1:

• process: Process1

• date: datetime

• fromat: yyyy/mm/dd

• granularity: daily

• temporality: weekly

• day_week: 0

• day_month: 0

• monthly_mismatch: 0

• weekly_mismatch: 0

• daily_mismatch: 0

• rules:

  • Item 1

    • type: dataExist

  • Item 2

    • type: volumetry

    • records: 336

    • tolerance: 20

Definición Proceso 2:

• process: Process2

• date: datetime

• fromat: yyyy/mm/dd

• granularity: daily

• temporality: weekly

• day_week: 0

• day_month: 0

• monthly_mismatch: 0

• weekly_mismatch: 0

• daily_mismatch: 0

• rules:

  • Item 1

    • type: dataExist

  • Item 2

    • type: volumetry

    • records: 1

    • tolerance: 20

...

Tras lanzar nuestro verificador de procesos el resultado en la entidad registro será el siguiente:

...

...