El viernes 6 de octubre de 2023 se ha publicado la release 5.2.0 de Onesait Platform (nemotécnico TopGun), siguiendo nuestra política de versionado: Version Policy Onesait Platform.
Puedes seguir nuestro Roadmap y encontrar más información sobre las capacidades de la Plataforma en el Portal del Desarrollador.
Table of Contents |
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ENGINE
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Optimiza el desarrollo de soluciones de negocio independizando de la capa tecnológica con estrategia Lowcode Aplicamos estrategias ágiles y de Lowcode para el desarrollo e integración de soluciones empresariales, basado en estándares, independientes de vendors cloud específicos, y desplegable sobre IaaS, SaaS o infraestructuras On Premise:
Más info en Guías Engine |
Despliegue de Plataforma en Google Marketplace
Además, hemos creado un activo Onesait para simplificar el despliegue de otras soluciones en el Marketplace de Google.
Más info sobre la integración en esta entrada.
Concepto de Bundle
Un Bundle es una agrupación de elementos de Plataforma empaquetados, bien en un ZIP bien en una carpeta de un repositorio Git. Desde el Control Panel podré crearlos y también importarlos a través del Market de Bundles:
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Otras mejoras
Además de la resolución de bug se han incorporado otras mejoras como estas:
Actualización Guía microservicios
INTELLIGENCE
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Maximiza el valor de tu información con nuestra metodología y algoritmia Virtualizamos y simplificamos el acceso a los datos entre organizaciones, departamentos y sistemas, logrando una visión 360º de las entidades de negocio y facilitando su explotación mediante reglas en tiempo real, ejecución de algoritmia compleja o análisis tradicional:
Más información en Guías Intelligence |
Nuevo Workhop
En esta release hemos creado un completo Workshop “Generación y Publicación de Modelos ML” en el que partiendo de datos de diabetes almacenado en el MinIO de platafora se genera un modelo con la progresión de la enfermedad, se registra el modelo y se publica como función en el módulo Serverless.
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File Repository sobre MinIO para guardar el conjunto de datos original. Cargaremos el archivo utilizando el módulo Create Entity in Historical Database
Notebooks para tener un proceso paramétrico para obtener los datos de MinIO, entrenar y generar el modelo y registrar todo en MLFlow
Gestor de Modelos (MLFlow) para registrar todos los experimentos del cuaderno y guardar el modelo y otros archivos para el entrenamiento.
Módulo Serverless para crear una función python escalable que usando el modelo pueda predecir la progresión de la enfermedad.
Soporte de Plantillas WORD en Report Engine
Nuestro Report Engine se basa en Jasper Reports, lo que nos permite crear nuestras plantillas de informes desde un entorno visual.
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Toda la información sobre las mejoras aquí.
Roles ReadOnly y Runner en Notebooks
Con la nueva versión de plataforma, se permitirá estos nuevos modos a la hora de compartir los notebooks entre usuarios de plataforma.
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DEVOPS & SUPPORT
Info |
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Nuestro marco de referencia DevOps define la incorporación de las prácticas más recientes y contrastadas para asegurar la calidad y agilidad del proceso de desarrollo de la plataforma. |
Integración de Liquibase como herramienta de versionado de cambios en las bases de datos de Plataforma
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Toda la información sobre el proceso seguido en esta entrada.
COMMUNITY
Info |
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Apuesta por tecnologías Open Source para crear comunidad y asegurar independencia |
Nueva Web de la Plataforma
Versiones Comunidad
Publicación de la release 5.1.0-ce en Github: en las próximas semanas publicaremos la versión 5.0.0 Community Edition de la Plataforma en nuestro repositorio de GitHub, donde podréis descargarla y probarla gratuitamente: https://github.com/onesaitplatform/onesaitplatform-cloud
Actualizada la instancia de CloudLab con la versión 5.1.0-Renegade.
Canales de la Comunidad
Son los que utilizamos para estar en contacto con vosotros. Cada trimestre que pasa seguimos creciendo tanto en contenidos como en seguidores (¡muchas gracias a todos!). A lo largo de este segundo trimestre de 2023:
Superamos los 1.400 usuarios en el CloudLab de Onesait Platform, nuestro entorno gratuito y de experimentación.
Contamos con 194 suscriptores en nuestro canal de YouTube, sumando +1000 horas totales de visualización y superando las 115.000 impresiones de nuestros vídeos y directos.
Nuestra versión Community de la Plataforma en GitHub supera las 1700 clonaciones, contando con un total de 274 desarrolladores siguiendo el proyecto de cerca.
Respecto a nuestro Blog, este suma un total de +455.000 lecturas de nuestros artículos, aumentando este trimestre en +73.000 lecturas, y con un total de casi 500 entradas publicadas.
Superamos las +357.000 impresiones totales en Twitter, con +187.000 visitas a nuestro perfil, +1100 retweets y +1450 likes de nuestros píos.
Si queréis estar al día con nuestros eventos especiales, no dejéis de apuntaros a nuestra comunidad de Meetup, en donde hay ya +700 suscritos.