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Y automáticamente se carga el árbol de directorios del editor en el que podemos elegir cualquier fichero para editar:
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Más info en esta entrada.
THINGS
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Esta distribución de la plataforma da soporte al desarrollo de sistemas IoT, tanto en el ámbito Cloud como Edge. |
Despliegue basado en Ansible
El despliegue de servicios en campo es un pilar principal en la gestión de nodos. Por ello, se han incluido nuevos sistemas de orquestación remota, mejorando y ampliando las capacidades de Onesait Edge. Hasta ahora, el despliegue remoto se basaba en la utilización de docker-compose como orquestador de los servicios Edge, en esta release Onesait Edge incorpora métodos de despliegue mediante la actualización del agente IoT (iota), permitiendo la instalación mediante Ansible.
Certificación sistemas operativos Red Hat
Se ha trabajado con el equipo de Red Hat para la certificación de despliegue del Onesait Edge en sus sistemas operativos, tanto Cloud como en Edge.
Despliegue sobre Openshift:
Se ha validado el despliegue del Onesait Edge en Openshift, realizando algunos cambios con el Helm utilizado en Kubernetes, adaptándolos a las peculiaridades de Openshift, algunas de las imágenes utilizadas se han modificado para la utilización de sistemas certificados por Red Hat (OpenJDK, Node.js, etc)
Soporte RHEL for Edge
Red Hat dispone de un sistema operativo ligero para la implantación en campo de manera remota.
Desde Onesait Edge se ha realizado la integración y validación completa con el Rhel for Edge: instalación de imagen base con agente IoT (iota), orquestación mediante Podman, validación de hardware y software (programas específicos, módems de diversos fabricantes).
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Aceleradores de campo
La facilidad de poder realizar operaciones complejas en campo e implantar inteligencia artificial es un requerimiento esencial para Onesait Edge, por ello se ha integrado el sistema con aceleradores Nvidia Jetson. Cada Nvidia Jetson es un sistema completo en módulo (SOM) que incluye GPU, CPU, memoria, administración de energía, interfaces de alta velocidad, sensores, etc.
Estas máquinas Jetson, son compatibles con los frameworks de IA más populares del mercado: TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, MXNet y con SDKs para nuevos desarrollos. Esta integración realizada con los sistemas Jetson, permite a Onesait Edge no solo la ejecución de IA más complejas en campo, sino la evolución de la misma.
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El equipo utilizado ha sido el Jetson Nano, que sus principales capacidades son:
Arquitectura NVIDIA CUDA®: Maxwell™ GPU 128 cores
CPU Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore
IA: Alto rendimiento informático de IA con procesamiento mediante GPU
Ideal para aplicaciones de ciudades inteligentes con IA perimetral
Soporte PoE GbE 15 W para cámaras
DEMOSTRADORES
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Aquí te contamos los últimos demostradores que hemos desarrollado sobre la plataforma, y que han servidor para enseñar a clientes algunas de las capacidades de plataforma. Si quieres que te enseñemos en directo alguna de estas demos no dudes en contactarnos para concertar una cita con nosotros a través de contact@onesaitplatform.com |
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