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Uso de Java 17 (LTS) como JVM por defecto de la Plataforma

Hasta ahora, las imágenes de Plataforma usaban por defecto Java 8, aunque también estaba certificada para Java 12 y Java 15.

En esta versión se ha adoptado como JVM por defecto OpenJDK 17. Se ha usado esta versión por ser la última versión LTS de Oracle Java SE por lo que nos garantiza el soporte.

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Soporte Google Cloud Storage en File Repository

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La UI está accesible en la sección Tools>Queries Profiler UI

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Más info en este post.

Uso de Java 17 (LTS) como JVM por defecto de la Plataforma

Hasta ahora, las imágenes de Plataforma usaban por defecto Java 8, aunque también estaba certificada para Java 12 y Java 15.

En esta versión se ha adoptado como JVM por defecto OpenJDK 17. Se ha usado esta versión por ser la última versión LTS de Oracle Java SE por lo que nos garantiza el soporte.

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Soporte encriptado/desencriptado de de atributos sobre Hashicorp Vault

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En Plataforma existe la funcionalidad que permite encriptar y desencriptar atributos de una Entidad de forma automática a partir de una clave maestra almacenada en plataforma. Con esta integración el Vault gestiona esta clave maestra.

Config Manager

Se ha generado la primera versión de este acelerador de Arquitectura, que contempla:

• El módulo multi-idioma para gestionar los idiomas y literales por idioma de cada aplicación

  Image Added

• El gestor de datos maestros de una aplicación

• Image Added

Librería GIS

Se ha desarrollado una librería de GIS centrada en la representación de datos geoespaciales. Para su diseño, nos hemos basado en todo el trabajo de recopilación de necesidades de los diferentes productos y proyectos donde existen visores de mapas.

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Demostrador

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Telcocomo s

Este demostrador se centra en XXX

Demostrador integración con IBM Maximo

Este demostrador se centra en la integración de IBM Maximo con plataforma, permite para la explotación de los datos , para este demostrador tan sólo se han tomado los registros de sus assets y de las ordenes de trabajo para cotar el alcance.Hay varias formas de hacer esta integración se optó por el uso de dataflows, para obtener almacenados en Maximo desde Plataforma. En el demostrador se optó por conectar con la base de datos de Maximo, para eso se usó el módulo DataFlow para conectar con las tablas de Maximo, extraer la información y almacenarla en las entidades de plataforma,

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para luego poderla consumir mediante api rest y dashboards de plataforma, mostrando estos dashboards desde un proyecto web.

Para entrar al proyecto web se accede por un login que se autentica contra la seguridad de plataforma puede ser OAUTH2, Keycloak,… luego internamente el proyecto web permite el acceso a unos recursos u a otros mediante un Realm de plataforma, es decir a un usuario de plataforma se le ha asignado un rol del realm y este rol es el que da acceso a uno u a otro dashboard.

Los dashboards están creados en plataforma compuestos por gadgets, y datasources que obtienen los datos de las entidades y muestran datos en los kpis que pueden ser filtrados por el usuario.

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Para realizar la integración con el IBM Maximo se han creado tres dataflows, es bastante sencillo realizarlo puesto que se crean desde el control panel de plataforma con una interfaz gráfica

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Como este :

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Se han creado tres entidades de plataforma una para los assets con toda la información del orden de 358 parámetros por registro .

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Otro con todas las ordenes de trabajo

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y una tercera con la información de las ordenes de trabajo procesadas para mostrarla en distintos kpis.

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Finalmente se explota esta información a partir de dos api Rest creadas en plataforma

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Que cuentan con estos servicios para los assets

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Puede ver más información de este demostrador en este enlace

Demostrador Center

Este demostrador se centra en XXX

Demostrador Herramienta Etiquetado de datos

Este demostrador se centra en XXXexplotarla en dashboards.

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Puedes encontrar el alcance completo del demostrador aquí.

Demostrador Migración al Cloud con el Center

En este demostrar partimos de una aplicación legacy desplegada de forma tradicional y pasamos a contenerizarla, aplantillarla en un cluster Kubernetes a través de Charts Helm

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y finalmente desplegarla sobre OpenShift en Google Cloud Platform.

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Más información sobre el demostrador aquí.

EXPERIENCE

Conversión de componentes ODS a Web Components

Se ha realizado el planteamiento, diseño, adaptación y desarrollo de componentes del ODS a Web Components, incluyendo un storybook con los para Web Components disponibles y una política de migración de los sistemas existentes.

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Como primer proyecto construido sobre estos Web Components se ha creado un Chatbot:

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Evolutivos y mantenimiento ODS

• ODS XR, creación de un escenario de onboarding reutilizable para proyectos de realidad virtual y adaptación del ODS y creación de recursos de interacción para proyector VR

• Evolución de componentes y soporte (Mejoras de accesibilidad, evolución estilo, correcciones en diseño de componentes como Steps, tabs, popover, dropdown, Action menu...)

• Librerías y metodología, adaptación de las librerías y documentación de nuevos procesos, covers y organización de archivos en Figma

• Soporte y documentación, evolución de la documentación por componentes con más detalle

• Planteamiento design tokens para interacciones y animaciones

COMMUNITY

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• Publicación de la release 4.X3.0-ce en Github: en las próximas semanas publicaremos la versión 4.X3.0 Community de la Plataforma en nuestro repositorio de Github, donde podréis descargarla y probarla: https://github.com/onesaitplatform/onesaitplatform-cloud

• Actualizada la instancia de CloudLab con versión 4.2.0-predator

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