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Como explica el anterior tutorial, existen tres posibilidades de configuración de los intérpretes:
Globally: Un proceso de intérprete para todos los Notebooks.
Per Note: Un proceso de intérprete para cada Notebook.
Per User: Un proceso de intérprete para cada usuario de Zeppelin (diferente a usuario de OnesaitPlatform)..
Algunos intérpretes, como Spark utilizan una memoria RAM mínima por proceso de 1 GB, por lo que cuando está configurado de tipo Per Note implicará que habrá tantos procesos como Notebooks ejecutados.
A continuación se muestra una tabla de ejemplo:
Notebooks ejecutados | Configuración intérprete | Memoria mínima del intérprete (GB) | Memoria mínima consumida total (GB) | Descripción |
|---|---|---|---|---|
1 | Globally | 1 | 1 | 1 Notebook utiliza 1 proceso del intérprete (las variables se comparten entre Notebooks) |
2 | Globally | 1 | 1 | 2 Notebooks utilizan 1 proceso del intérprete (las variables se comparten entre Notebooks) |
3 | Globally | 1 | 1 | 3 Notebooks utilizan 1 proceso del intérprete (las variables se comparten entre Notebooks) |
1 | Per Note | 1 | 1 | 1 Notebook utiliza 1 proceso del intérprete (las variables NO se comparten entre Notebooks) |
2 | Per Note | 1 | 2 | 2 Notebooks utilizan 2 procesos del intérprete (las variables NO se comparten entre Notebooks) |
3 | Per Note | 1 | 3 | 3 Notebooks utilizan 3 procesos del intérprete (las variables NO se comparten entre Notebooks) |
Cada proceso de intérprete se levanta con la primera ejecución de un párrafo de ese intérprete, pero el proceso no se detiene al ejecutar el último párrafo. Esto permite que los datos estén disponibles siempre que se abra el Notebook.
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